La formation "Techniques de Scoring" est conçue pour permettre aux participants d'acquérir une compréhension approfondie des différentes méthodes de scoring utilisées dans divers domaines tels que la finance, le crédit, la santé, et bien d'autres. Le scoring, basé sur l'évaluation de risques ou de performances, est une pratique essentielle pour la prise de décision éclairée dans de nombreux secteurs. Cette formation couvre les principaux aspects du scoring, depuis les méthodes expertes jusqu'aux approches plus avancées basées sur les méthodes statistiques et le machine learning.
Objectifs de la formation
A l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
▪ Comprendre les concepts fondamentaux du scoring
▪ Maîtriser les méthodes de scoring par la méthode de l'expert
▪ Utiliser les techniques statistiques pour mettre en place un modèle de scoring
▪ Mettre en place un modèle de scoring à l'aide du machine learning
▪ Appliquer les connaissances acquises à des cas concrets de scoring
Programme
Module 1 : Introduction au Scoring
1. Définitions et concepts clés
2. Importance du scoring dans la prise de décision
3. Applications du scoring dans différents secteurs
Module 2 : Revue des Méthodes de Scoring
1. Méthodes traditionnelles de scoring
2. Évolution des pratiques de scoring
3. Avantages et inconvénients des différentes approches
Module 3 : Scoring par la Méthode Experte
1. Collecte et évaluation des données pertinentes
2. Construction de modèles de scoring manuels
3. Interprétation des résultats et ajustements
Module 4 : Scoring avec les Méthodes Statistiques
1. Régression logistique
2. Analyse discriminante
3. Évaluation des modèles statistiques
Module 5 : Scoring avec le Machine Learning
1. Introduction au machine learning appliqué au scoring
2. Types d'algorithmes de machine learning adaptés au scoring
3. Entraînement et évaluation des modèles de machine learning pour le scoring
Prérequis
Les participants doivent avoir une connaissance de base en statistiques et en analyse de données. Une compréhension préalable des concepts liés à la prise de décision et à l'évaluation des risques serait un avantage, mais n'est pas obligatoire.
Public cible
▪ Chargés d’études statistiques
▪ Contrôleurs de risques en banque de détail et entreprise
▪ Responsables d'actions marketing
▪ Ingénieurs risques
▪ Analystes de crédit
▪ Crédit manager
Aux professionnels travaillant dans les domaines de la finance, du crédit, de la santé, de l'assurance et tout autre secteur où la prise de décision basée sur l'évaluation des risques est cruciale.
Moyens pédagogiques
▪ Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
▪ Évaluation formative pratique à la fin de chaque module
▪ Support de cours et autres ressources remis à l’apprenant.
Appréciation des résultats
▪ Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation.
▪ Attestation de participation délivrée à tous les participants.
▪ Attestation de réussite délivrée aux participants qui passeront l’examen final avec une note supérieure ou égale à 60%
▪ Évaluation post-formation (après 3 mois) pour apprécier l’impact de la formation sur l’apprenant